pipeline in linea single thread

aggiornamento-2026-05-17-09-39.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# Aggiornamento 2026-05-17 09:39
+
+## Preparazione dataset per fine-tuning YOLO OCR
+
+E' stata creata la struttura dataset nel laboratorio:
+
+```text
+C:\devel\yolo-ocr\dataset
+```
+
+Cartelle principali:
+
+```text
+dataset\images\to_annotate
+dataset\images\train
+dataset\images\val
+dataset\images\test
+dataset\labels\to_annotate
+dataset\labels\train
+dataset\labels\val
+dataset\labels\test
+dataset\annotations_raw
+dataset\manifests
+```
+
+Sono state copiate 28 immagini in:
+
+```text
+C:\devel\yolo-ocr\dataset\images\to_annotate
+```
+
+E' stato creato:
+
+```text
+C:\devel\yolo-ocr\dataset\data.yaml
+C:\devel\yolo-ocr\dataset\README_ANNOTAZIONE.md
+```
+
+Regola di annotazione:
+
+- annotare ogni singola cifra del codice UDC;
+- usare classi `0..9`;
+- non annotare l'intera etichetta;
+- non annotare testi, righe o loghi;
+- non annotare cifre troppo ambigue.
+
+Valutazione quantita' dati:
+
+- le 28 immagini attuali sono poche;
+- possono bastare per una demo controllata o per un primo proof-of-concept;
+- non bastano per una soluzione robusta da campo;
+- per robustezza reale servira' arrivare a centinaia di crop, includendo casi difficili.
+