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2026-05-19 08:52:44 +02:00
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+# Aggiornamento 2026-05-18 15:42
+
+## Obiettivo
+
+Ripristinare OpenCV con supporto CUDA, come nel setup precedente basato sulle wheel `cudawarped/opencv-python-cuda-wheels`.
+
+## Situazione iniziale
+
+Dopo la reinstallazione per riavere le finestre OpenCV, lo stato era:
+
+```text
+OpenCV GUI: WIN32UI
+OpenCV CUDA devices: 0
+```
+
+Quindi la GUI era tornata, ma CUDA no.
+
+## Installazione wheel CUDA
+
+Installata la wheel:
+
+```text
+https://github.com/cudawarped/opencv-python-cuda-wheels/releases/download/4.12.0.88/opencv_contrib_python-4.12.0.88-cp37-abi3-win_amd64.whl
+```
+
+Motivo della scelta:
+
+- il sistema ha CUDA Toolkit `v12.9`;
+- la release `4.12.0.88` e' compilata contro CUDA `12.9`;
+- la RTX 3050 ha compute capability `(8, 6)`, supportata dalla wheel.
+
+## Correzione config.py
+
+Dopo l'installazione, `import cv2` falliva per DLL mancanti.
+
+Aggiornato:
+
+```text
+C:\Python313\Lib\site-packages\cv2\config.py
+```
+
+Aggiunti i path alle DLL NVIDIA presenti in:
+
+```text
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cublas\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cuda_runtime\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cufft\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\curand\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cusolver\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\cusparse\bin
+C:\Python313\Lib\site-packages\nvidia\nvjitlink\bin
+```
+
+## Verifica OpenCV
+
+Risultato:
+
+```text
+cv2 4.12.0
+GUI: WIN32UI
+NVIDIA CUDA: YES (ver 12.9.86, CUFFT CUBLAS NVCUVID NVCUVENC)
+cuDNN: YES (ver 9.10.2)
+cuda devices: 1
+gpu resize: OK
+namedWindow: OK
+```
+
+Quindi OpenCV ora ha sia GUI sia CUDA.
+
+## Stato GPU complessivo
+
+YOLO / Ultralytics:
+
+```text
+torch_cuda True
+NVIDIA GeForce RTX 3050
+```
+
+OpenCV:
+
+```text
+CUDA attivo
+cuda devices 1
+```
+
+PaddleOCR:
+
+```text
+paddle 3.3.1
+cuda False
+device cpu
+```
+
+PaddleOCR resta volutamente nel virtualenv CPU per evitare il problema precedente sulle DLL/cuDNN Paddle GPU.
+
+## Nota operativa
+
+Ora ha senso lavorare sui target:
+
+```text
+preview/acquisizione: 24 fps
+YOLO: circa 14-15 fps
+OCR/WMS: asincrono, non deve bloccare la preview
+```
+
+OpenCV CUDA non accelera automaticamente tutto il codice: serve usare esplicitamente funzioni `cv2.cuda.*` nei punti in cui conviene. Pero' ora la base CUDA e' disponibile.