# Aggiornamento 2026-05-17 09:30

## Decisione: passare al fine-tuning YOLO digits

Dopo il primo test del modello `thawro/yolov8-digits-detection` sui crop reali, la direzione scelta e' passare direttamente al fine-tuning.

Motivazione:

- il modello base riconosce alcune cifre stampate;
- la velocita' CPU e' adeguata;
- l'accuratezza out-of-the-box non e' sufficiente;
- i nostri codici UDC hanno dominio visivo specifico: font, stampa, prospettiva, luce, sfocatura, tagli parziali;
- un OCR generico resta fragile, mentre un detector addestrato sulle nostre etichette puo' migliorare molto.

Percorso previsto:

1. raccogliere crop reali delle etichette;
2. annotare ogni cifra con bbox e classe `0..9`;
3. creare dataset YOLO con split `train/val/test`;
4. fare training/fine-tuning YOLOv8 detection;
5. esportare il modello in ONNX;
6. testare il modello nel laboratorio `C:\devel\yolo-ocr`;
7. integrare nel server WMS solo quando il risultato e' affidabile.

Decisione architetturale:

- il fine-tuning resta nel laboratorio `C:\devel\yolo-ocr`;
- FlyWMS non viene toccato finche' il modello OCR non e' validato.