# Aggiornamento 2026-05-17 14:48

## Installazione RTX 3050 e verifica stack GPU

Nuova GPU rilevata:

```text
NVIDIA GeForce RTX 3050
VRAM: 6144 MiB
Driver: 596.36
CUDA driver runtime: 13.2
```

PyTorch vede correttamente la GPU:

```text
torch: 2.11.0+cu128
cuda_available: True
device_count: 1
device_name: NVIDIA GeForce RTX 3050
capability: (8, 6)
```

Questo risolve il problema avuto con la GTX 1050, che non era compatibile con il build PyTorch CUDA installato.

Modifica effettuata:

```text
flywms_navigation.ini
ultralytics_device = 0
```

Situazione stack:

- PyTorch/Ultralytics: GPU utilizzabile;
- OpenCV: attualmente `GUI: NONE`, quindi va ripristinito `opencv-python` non headless;
- ONNX Runtime: attualmente solo CPU provider, ma per il modello OCR piccolo puo' bastare CPU;
- Label Studio ha installato `opencv-python-headless`, causando la perdita delle finestre OpenCV.

Prossime azioni consigliate:

1. ripristinare OpenCV GUI;
2. fare benchmark FlyWMS con `ultralytics_device = 0`;
3. rilanciare training/fine-tuning OCR su GPU se servono nuovi modelli;
4. valutare ONNX Runtime GPU solo se l'OCR ONNX diventa un collo di bottiglia.