aggiorna video test tagliato

aggiornamento-2026-05-16-09-03.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+# Aggiornamento 2026-05-16 09:03
+
+## Decisione
+
+Separare il ritmo della preview dal ritmo di inferenza YOLO.
+
+Motivo: il video sorgente e' circa 30 fps, ma la pipeline completa non deve necessariamente elaborare ogni frame. Per la demo e per la futura pipeline reale e' piu' utile mantenere bassa la latenza, lasciando che la visualizzazione e YOLO abbiano frequenze configurabili.
+
+## Implementazione
+
+Aggiunti due parametri in `flywms_navigation.ini` e nel parser di `flywms_navigation.py`:
+
+- `preview_fps`: FPS massimo per lettura/preview realtime. `0` usa il framerate della sorgente.
+- `yolo_fps`: FPS massimo per inferenza YOLO. `0` esegue YOLO su ogni frame di preview.
+
+Valori iniziali:
+
+```ini
+preview_fps = 24.0
+yolo_fps = 15.0
+```
+
+La stessa logica e' stata applicata anche alla shell DearPyGUI `flywms_navigation_gui.py`.
+
+## Nota su video e camera reale
+
+Con un file video, questi parametri simulano il ritmo desiderato della preview e limitano l'inferenza YOLO. In questa versione single-thread, se YOLO e' piu' lento del target, non si puo' arrivare al target.
+
+Con una camera reale, il codice prova anche a impostare `CAP_PROP_FPS` quando la sorgente e' webcam/camera. Questo e' best effort: molti driver ignorano il valore. Il metodo robusto resta scartare frame lato software e usare sempre il frame piu' recente disponibile.
+
+## Verifiche
+
+Compilazione:
+
+```powershell
+python -m py_compile flywms_navigation.py flywms_navigation_gui.py
+```
+
+Lettura config:
+
+```text
+24.0 15.0
+```
+
+Run headless con `yolo_fps=15` su CPU:
+
+```text
+fps=5.5 yolo_fps=5.5
+```
+
+Interpretazione: su CPU il ciclo non raggiunge 15 fps, quindi YOLO gira comunque su ogni frame effettivamente processato.
+
+Run headless con `yolo_fps=2`:
+
+```text
+fps=13.7 yolo_fps=2.0
+```
+
+Interpretazione: il throttling YOLO funziona; la preview procede piu' veloce dell'inferenza.
+
+## Prossimo passo
+
+Quando arrivera' la GPU, rimisurare con:
+
+- `preview_fps = 24.0`;
+- `yolo_fps = 15.0`;
+- device GPU Ultralytics;
+- GUI DearPyGUI attiva.
+
+Se il costo GUI diventera' dominante, separare in seguito thread inferenza e thread GUI con stato latest-frame.

flywms_navigation.ini

@@ -130,6 +130,19 @@ preview_width = 1280
 ; Default se non indicato: true
 realtime_playback = true
 
+; OBBLIGATORIO: no.
+; Ruolo: FPS massimo per lettura/preview realtime. 0 usa il framerate della sorgente.
+; Con video registrati puo' essere usato per simulare una preview piu' lenta, es. 24 fps.
+; Con webcam/camere viene anche richiesto al driver, ma non tutti i driver rispettano il valore.
+; Default se non indicato: 24.0
+preview_fps = 24.0
+
+; OBBLIGATORIO: no.
+; Ruolo: FPS massimo per inferenza YOLO. 0 esegue YOLO su ogni frame di preview.
+; Nei frame intermedi la preview continua usando l'ultimo stato di tracking disponibile.
+; Default se non indicato: 15.0
+yolo_fps = 15.0
+
 ; OBBLIGATORIO: no.
 ; Ruolo: massimo numero di frame da processare. 0 significa tutto il video.
 ; Default se non indicato: 0

flywms_navigation.py

@@ -518,6 +518,10 @@ def parse_args():
 
     ap.add_argument("--preview-width", type=int, default=defaults["preview_width"], help="Larghezza preview")
     ap.add_argument("--realtime-playback", action="store_true", default=defaults["realtime_playback"], help="Rispetta FPS video")
+    ap.add_argument("--preview-fps", type=float, default=defaults["preview_fps"],
+                    help="FPS massimo per lettura/preview realtime. 0 = FPS sorgente")
+    ap.add_argument("--yolo-fps", type=float, default=defaults["yolo_fps"],
+                    help="FPS massimo per inferenza YOLO. 0 = ogni frame di preview")
     ap.add_argument("--max-frames", type=int, default=defaults["max_frames"], help="Numero massimo frame; 0 = tutto")
     ap.add_argument("--stats-interval", type=float, default=defaults["stats_interval"], help="Intervallo log prestazioni")
     ap.add_argument("--motion-report-interval", type=int, default=defaults["motion_report_interval"],
@@ -557,6 +561,8 @@ def load_navigation_config(path_str: str) -> dict[str, object]:
         "scan_direction": "destra",
         "preview_width": 1280,
         "realtime_playback": True,
+        "preview_fps": 24.0,
+        "yolo_fps": 15.0,
         "max_frames": 0,
         "stats_interval": 2.0,
         "motion_report_interval": 5,
@@ -841,7 +847,11 @@ def main() -> int:
         return 1
 
     video_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
-    frame_delay = 1.0 / video_fps if args.realtime_playback and video_fps and video_fps > 1 else 0.0
+    preview_fps = args.preview_fps if args.preview_fps and args.preview_fps > 0 else video_fps
+    if args.preview_fps and args.preview_fps > 0 and (args.video is None or str(args.video).isdigit()):
+        cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, float(args.preview_fps))
+    frame_delay = 1.0 / preview_fps if args.realtime_playback and preview_fps and preview_fps > 1 else 0.0
+    yolo_interval = 1.0 / args.yolo_fps if args.yolo_fps and args.yolo_fps > 0 else 0.0
     tracker = LightweightTracker(
         max_missed=args.max_track_missed,
         min_match_score=args.min_match_score,
@@ -860,6 +870,10 @@ def main() -> int:
     last_loop_end = start_time
     yolo_total_ms = 0.0
     yolo_cycles = 0
+    next_yolo_time = start_time
+    last_yolo_ms = 0.0
+    gaylords: list[Detection] = []
+    tracks: list[Track] = []
 
     try:
         while True:
@@ -880,25 +894,28 @@ def main() -> int:
                 log(f"Raggiunto --max-frames={args.max_frames}")
                 break
 
-            detections, yolo_ms = detector.detect(frame, args.min_confidence, args.input_size)
-            yolo_total_ms += yolo_ms
-            yolo_cycles += 1
-            gaylords = [
-                det for det in detections
-                if det.class_name.strip().lower() == args.target_class.strip().lower()
-            ]
-
-            tracks = tracker.update(gaylords, frame_id, frame.shape[1])
-            if args.motion_report_interval > 0 and frame_id % args.motion_report_interval == 0:
-                navigator.set_motion_text(
-                    estimate_motion_from_tracks(tracks, args.motion_min_pixels)
-                )
             new_snapshots: list[NavigationSnapshot] = []
-            for track in tracks:
-                if track.missed == 0:
-                    snapshot = navigator.process_track(track, frame, frame_id, timestamp)
-                    if snapshot is not None:
-                        new_snapshots.append(snapshot)
+            run_yolo = yolo_interval <= 0 or timestamp >= next_yolo_time
+            if run_yolo:
+                next_yolo_time = timestamp + yolo_interval
+                detections, last_yolo_ms = detector.detect(frame, args.min_confidence, args.input_size)
+                yolo_total_ms += last_yolo_ms
+                yolo_cycles += 1
+                gaylords = [
+                    det for det in detections
+                    if det.class_name.strip().lower() == args.target_class.strip().lower()
+                ]
+
+                tracks = tracker.update(gaylords, frame_id, frame.shape[1])
+                if args.motion_report_interval > 0 and yolo_cycles % args.motion_report_interval == 0:
+                    navigator.set_motion_text(
+                        estimate_motion_from_tracks(tracks, args.motion_min_pixels)
+                    )
+                for track in tracks:
+                    if track.missed == 0:
+                        snapshot = navigator.process_track(track, frame, frame_id, timestamp)
+                        if snapshot is not None:
+                            new_snapshots.append(snapshot)
             if args.no_display and new_snapshots:
                 if args.remote_ack_timeout_sec > 0:
                     time.sleep(args.remote_ack_timeout_sec)
@@ -931,6 +948,7 @@ def main() -> int:
                 elapsed = max(time.perf_counter() - start_time, 0.001)
                 fps_text = (
                     f"frame={frame_id} fps={frame_id / elapsed:.1f} "
+                    f"yolo_fps={yolo_cycles / elapsed:.1f} yolo={last_yolo_ms:.0f}ms "
                     f"det={len(gaylords)} tracks={len(tracks)} snap={navigator.snapshot_counter}"
                 )
                 display = draw_navigation_debug(

flywms_navigation_gui.py

@@ -59,11 +59,15 @@ class NavigationDemoEngine:
             raise RuntimeError(f"impossibile aprire sorgente video: {self.source_name}")
 
         video_fps = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+        preview_fps = args.preview_fps if args.preview_fps and args.preview_fps > 0 else video_fps
+        if args.preview_fps and args.preview_fps > 0 and (args.video is None or str(args.video).isdigit()):
+            self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, float(args.preview_fps))
         self.frame_delay = (
-            1.0 / video_fps
-            if args.realtime_playback and video_fps and video_fps > 1
+            1.0 / preview_fps
+            if args.realtime_playback and preview_fps and preview_fps > 1
             else 0.0
         )
+        self.yolo_interval = 1.0 / args.yolo_fps if args.yolo_fps and args.yolo_fps > 0 else 0.0
         self.tracker = nav.LightweightTracker(
             max_missed=args.max_track_missed,
             min_match_score=args.min_match_score,
@@ -75,6 +79,10 @@ class NavigationDemoEngine:
         self.last_loop_end = self.start_time
         self.yolo_total_ms = 0.0
         self.yolo_cycles = 0
+        self.next_yolo_time = self.start_time
+        self.last_yolo_ms = 0.0
+        self.gaylords: list[nav.Detection] = []
+        self.tracks: list[nav.Track] = []
         self.stop_reason = ""
 
     def close(self) -> None:
@@ -99,39 +107,42 @@ class NavigationDemoEngine:
             self.stop_reason = f"Raggiunto max_frames={self.args.max_frames}"
             return None
 
-        detections, yolo_ms = self.detector.detect(
-            frame,
-            self.args.min_confidence,
-            self.args.input_size,
-        )
-        self.yolo_total_ms += yolo_ms
-        self.yolo_cycles += 1
-
-        gaylords = [
-            det for det in detections
-            if det.class_name.strip().lower() == self.args.target_class.strip().lower()
-        ]
-        tracks = self.tracker.update(gaylords, self.frame_id, frame.shape[1])
-
-        if (
-            self.args.motion_report_interval > 0
-            and self.frame_id % self.args.motion_report_interval == 0
-        ):
-            self.navigator.set_motion_text(
-                nav.estimate_motion_from_tracks(tracks, self.args.motion_min_pixels)
-            )
-
         new_snapshots: list[nav.NavigationSnapshot] = []
-        for track in tracks:
-            if track.missed == 0:
-                snapshot = self.navigator.process_track(
-                    track,
-                    frame,
-                    self.frame_id,
-                    timestamp,
+        run_yolo = self.yolo_interval <= 0 or timestamp >= self.next_yolo_time
+        if run_yolo:
+            self.next_yolo_time = timestamp + self.yolo_interval
+            detections, self.last_yolo_ms = self.detector.detect(
+                frame,
+                self.args.min_confidence,
+                self.args.input_size,
+            )
+            self.yolo_total_ms += self.last_yolo_ms
+            self.yolo_cycles += 1
+
+            self.gaylords = [
+                det for det in detections
+                if det.class_name.strip().lower() == self.args.target_class.strip().lower()
+            ]
+            self.tracks = self.tracker.update(self.gaylords, self.frame_id, frame.shape[1])
+
+            if (
+                self.args.motion_report_interval > 0
+                and self.yolo_cycles % self.args.motion_report_interval == 0
+            ):
+                self.navigator.set_motion_text(
+                    nav.estimate_motion_from_tracks(self.tracks, self.args.motion_min_pixels)
                 )
-                if snapshot is not None:
-                    new_snapshots.append(snapshot)
+
+            for track in self.tracks:
+                if track.missed == 0:
+                    snapshot = self.navigator.process_track(
+                        track,
+                        frame,
+                        self.frame_id,
+                        timestamp,
+                    )
+                    if snapshot is not None:
+                        new_snapshots.append(snapshot)
 
         for snapshot in new_snapshots:
             self.navigator.simulate_remote_response(snapshot)
@@ -139,12 +150,13 @@ class NavigationDemoEngine:
         elapsed = max(time.perf_counter() - self.start_time, 0.001)
         fps_text = (
             f"frame={self.frame_id} fps={self.frame_id / elapsed:.1f} "
-            f"det={len(gaylords)} tracks={len(tracks)} "
+            f"yolo_fps={self.yolo_cycles / elapsed:.1f} yolo={self.last_yolo_ms:.0f}ms "
+            f"det={len(self.gaylords)} tracks={len(self.tracks)} "
             f"snap={self.navigator.snapshot_counter}"
         )
         display = nav.draw_navigation_debug(
             frame,
-            tracks,
+            self.tracks,
             self.args,
             self.navigator.last_command_text,
             fps_text,
@@ -156,10 +168,10 @@ class NavigationDemoEngine:
             source_frame=frame,
             display_frame=display,
             snapshot_frame=self.navigator.last_ocr_payload_frame,
-            tracks=tracks,
-            detections_count=len(gaylords),
+            tracks=self.tracks,
+            detections_count=len(self.gaylords),
             snapshots=new_snapshots,
-            yolo_ms=yolo_ms,
+            yolo_ms=self.last_yolo_ms,
             fps_text=fps_text,
         )