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# Aggiornamento 2026-05-17 14:48
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## Installazione RTX 3050 e verifica stack GPU
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Nuova GPU rilevata:
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```text
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NVIDIA GeForce RTX 3050
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VRAM: 6144 MiB
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Driver: 596.36
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CUDA driver runtime: 13.2
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```
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PyTorch vede correttamente la GPU:
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```text
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torch: 2.11.0+cu128
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cuda_available: True
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device_count: 1
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device_name: NVIDIA GeForce RTX 3050
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capability: (8, 6)
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```
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Questo risolve il problema avuto con la GTX 1050, che non era compatibile con il build PyTorch CUDA installato.
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Modifica effettuata:
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```text
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flywms_navigation.ini
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ultralytics_device = 0
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Situazione stack:
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- PyTorch/Ultralytics: GPU utilizzabile;
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- OpenCV: attualmente `GUI: NONE`, quindi va ripristinito `opencv-python` non headless;
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- ONNX Runtime: attualmente solo CPU provider, ma per il modello OCR piccolo puo' bastare CPU;
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- Label Studio ha installato `opencv-python-headless`, causando la perdita delle finestre OpenCV.
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Prossime azioni consigliate:
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1. ripristinare OpenCV GUI;
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2. fare benchmark FlyWMS con `ultralytics_device = 0`;
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3. rilanciare training/fine-tuning OCR su GPU se servono nuovi modelli;
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4. valutare ONNX Runtime GPU solo se l'OCR ONNX diventa un collo di bottiglia.
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